前三期分享了2篇繼電保護和1篇電力監控，看來繼電保護還是小眾，看官寥寥，即使這樣，由于小二出道是端保護這碗飯的，就算保護的文章再沒受眾也還會寫下去，因為那是一段寫給自己的獨家記憶。今天小二想和大家聊聊“云大物智移”要對電力監控完成哪些改造，算是給電力物聯網這個系列的開篇。

　　公眾號將分為3個系列-繼電保護、電力監控、電力物聯。

　　a.繼電保護 - 1.趣談母差保護那些事 2.趣談線路保護接口那些事

　　b.電力監控 - 1.半導體行業電力監控

　　c.電力物聯 - 1.“云大物智移”要對電力監控完成哪些改造?

　　1. “云大物智移”給電力監控帶來了什么見面禮?

　　首先說一個故事，大約四年前小二有一次在現場食堂和甲方師傅一起吃飯，期間我拿出手機回了一封郵件。甲方師傅說了一句，現在手機都可以發郵件了，為什么我離開變電站監控室就什么都看不到?小二問：想看到什么?甲方師傅：變電站報警信號無論我在哪都想第一時間知道，最好還可以隨時隨地查看數據和報表。

　　總結一下，這位甲方師傅“羨慕”的點是 當時我即使不在辦公室，也可以移動辦公，映射到云監控，第一點優勢 —— 傳統電力監控基本要求運行人員必須在監控室監盤(雖然傳統電力監控也有WEB和遠程訪問功能，但還是無法和電力云監控便易性相提并論)，而電力云監控則可以保證客戶在 任意時間 任意地點 移動訪問并獲取相關信息。

　　其次，隨著分布式發電以及配電智能運維的發展，單站規模小、分布廣的電站需要被監視。傳統電力監控“ 多“ 為有線通信，要建設一個區域小集控 光纖有線通信成本很高而且基本沒有可實施性，而隨著物聯網技術LTE，NB-IoT，LPWAN 等技術興起使得 遠距離無線通信的成本和實施難度大幅降低，同時 LoRa Zigbee等微功率無線通信 也可以降低站內智能設備有線通訊線的數量。引出的第二點區別 —— 針對站點分布廣的集控系統合理采用物聯網技術可以大幅降低建設成本和實施難度。

　　最后，如果沒有足夠的運行人員在每個站點常駐，除生產大區關鍵數據報警之外，環境監控、視頻監控、門禁安防的數據當地存儲之外，是否有必要統一上傳云端?還是就保留在就地完全不上傳?比較合理的答案是，關鍵生產大區數據需要盡可能實時上傳外，在采用無線通信時最好是上傳 關鍵數據及報警 和 分析后的結果數據 以節約流量和云端存儲空間。第三點優勢 —— 電力云監控除了打通 云-邊-端，更要強調邊緣計算而不是一股腦地把數據從端側采集后不加處理直接丟到云端(PS: 云端這里既指公有云，也指私有云或混合云)。

　　2.除了三板斧還能做什么，還必須做什么?

　　從第一章節總結出三點“見面禮”分別是

　　1. 輕量化遠程監控、移動運維;

　　2. 降低分布式站點集控建設成本同時，快速部署降低實施難度;

　　3. 強調邊緣計算。采用無線通信方案時，小體量重要數據快速上傳云平臺，大體量數據存儲在當地，將處理結果上傳云平臺。

　　那么這三板斧打完，還能做什么?還必須干什么?

　　2.1 能否有效自動監盤發送靶向性 預警，報警和分析

　　這個問題實際不是 傳統監控 轉向 云監控時產生的新問題，而是一直存在而沒有很好解決的問題。舉個例子一個大屏有幾十個窗口，同時還有多個運行人員在監盤。在這種模式下，僅僅是將分布的多個小屏拉到一個大屏，實際還是需要運行人員在監控室保持一定頻度的監盤。而分布式云監控的場景下，如下圖這樣的集控中心很多情況下是虛擬的，運行人員沒有這樣的辦公環境，多數情況下還要在移動中用手機APP和筆記本WEB端完成對電站監視。那么要有效監盤就必須由 監控系統自動完成，并提供靶向性的報警推送。

　　如小二之前《半導體行業電力監控系統簡介》發問的，除了及時收集報警信號之外，是不是沒有報警信號整個用電系統就處在 安全高效 的狀態?那么從“海量”運行數據中發掘運行問題，這繁重工作應該由“誰”來處理?有些傳統電力監控系統認為這個不是自己的本職工作，自己就是負責數據采集，存儲，展示而 數據分析 由專門的系統做，但在云監控時代，則應該發揮云計算帶來的算力提升，這個工作應該由云監控平臺上各類業務服務應用完成，并負責給用戶提供靶向性預警，報警和分析。

　　2.2 能否從根本上降低數據采集的邊際成本?

　　降低數據采集邊際成本，這里需要從兩個角度看這個問題：

　　1.對于傳統監控采集的空白區，能否低成本覆蓋?

　　這里指降低的空間維度的數據采集成本，對之前傳統監控采集不到的數據或者采集成本較高的數據可以低成本覆蓋。要實現這個目標，不單單要降低 原本 已經布置傳感器采集終端 場景下通訊難通訊貴的問題，還要從傳感器和采集終端著手，降低之前沒有采集終端場景的數據采集難、數據采集貴的問題。

　　2. 對于業務數據分析要求原始數據顆粒度高的采集，能否低成本實現?

　　這里指降低的時間維度的數據采集成本。這里我想指出國家電網目前有沒有“大數據”?你可以說有，因為他有 總量最大的數據;也可以，沒有，因為國家電網面向終端用戶，只有15分鐘顆粒度的關口電度數據。如果國家電網都沒有，說一句自信點的話，誰都沒有真正意義上的大數據，從這個角度可以說現階段大數據分析沒有意義，為什么?當數據分析的邊際貢獻小于數據采集的邊際成本，大數據分析有意義也是沒有商業價值的。

　　所以，只有解決了數據采集 空間維度 和 時間維度 的兩方面難題，才能只能真正發揮云監控的價值和長處。

　　2.3 大業務場景是否可以被分割為若干個“下沉式場景”并“快速迭代”?

　　在2.2小二表達了一個觀點因為目前沒有真正意義上的大數據，所以現在提所謂的大數據分析沒有意義，但數據分析有沒有意義?肯定是有的。那實際項目要怎么解決這個矛盾?

　　建立統一的數據中臺，盡可能降低數據采集的成本，在業務端必須將場景下沉，盡力將單個大場景分割為若干個小場景，將原先的 大數據分析模塊 拆解為 若干個 “小場景小數據” 的微服務模塊，之后按每個模塊為單位分別訓練再快速迭代。這樣多個 小場景小數據 的分析結果疊加才可以真正構建大數據分析的價值。

　　3.總結：

　　云計算，大數據，物聯網，人工智能正在改造我們這個時代，對于電力監控的提升改造也已經到來且是全方位的。目前雖然各種概念滿天飛，但小二想說比起成天造名詞，實實在在理解業務需求，不炫技、不忘初心、降本增效才能走地穩走地長。

　　最后附上一打油詩一首：

　　快速輕量布邊端，高效靈活在云端

　　場景下沉小數據，微服務與快迭代。

　　1. “云大物智移”給電力監控帶來了什么見面禮?

　　首先說一個故事，大約四年前小二有一次在現場食堂和甲方師傅一起吃飯，期間我拿出手機回了一封郵件。甲方師傅說了一句，現在手機都可以發郵件了，為什么我離開變電站監控室就什么都看不到?小二問：想看到什么?甲方師傅：變電站報警信號無論我在哪都想第一時間知道，最好還可以隨時隨地查看數據和報表。

　　總結一下，這位甲方師傅“羨慕”的點是 當時我即使不在辦公室，也可以移動辦公，映射到云監控，第一點優勢 —— 傳統電力監控基本要求運行人員必須在監控室監盤(雖然傳統電力監控也有WEB和遠程訪問功能，但還是無法和電力云監控便易性相提并論)，而電力云監控則可以保證客戶在 任意時間 任意地點 移動訪問并獲取相關信息。